随笔

numpy 基本使用

数据处理

  • 数组拼接： np.concatenate((a,b,c),axis=0)

数据生成

生成仿真数据： (x,y) 的点遵循均值为[1.4, 0]、协方差矩阵为[[0.3, 0], [0, 0.3]]的二维高斯分布。

import numpy as np
np.random.seed(2)   # 设置种子参数后，随机得到的数值每次都是相同的
mean = [0, 0]
cov = [[0.5, 0], [0.5, 1]] 
mean2 = [1.4, 0]
cov2 = [[0.3, 0], [0, 0.3]] 
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).T
x2, y2 = np.random.multivariate_normal(mean2, cov2, 20).T

问题

  • ModuleNotFoundError: No module named numpy.random._pickle
    • 使用的 numpy 版本较老或者版本不匹配，使得在其他包调用时存在问题。通过 pip install numpy --upgrade 来实现版本更新，或者在安装时直接指定 numpy 的版本号。

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